EEUU: logran convertir pensamientos en lenguaje humano
Un estudio de la Universidad de Stanford, en California, muestra cómo las interfaces cerebro-computador decodifican el habla interna. El avance podría cambiar la vida de personas con parálisis o trastornos del habla.
La neurociencia dio un paso trascendental con este invento de la universidad californiana. Foto: ARCHIVO
Científicos de la Universidad de Stanford lograron traducir el monólogo interno de la mente en palabras legibles con una precisión cercana al 74 por ciento.
El avance, publicado en la revista Cell, abre un nuevo horizonte para pacientes que perdieron o nunca tuvieron la capacidad de comunicarse. Con el invento de la universidad californiana podrían expresarse únicamente pensando lo que quieren decir.
El experimento utilizó matrices de microelectrodos implantadas en la corteza motora, región cerebral vinculada con los movimientos del habla. Estas interfaces cerebro-computador (BCI) captan los patrones eléctricos que emergen al imaginar una frase. Y los envían a un sistema de inteligencia artificial capaz de reconstruir el lenguaje en tiempo real.
Diferencia entre pensar y hablar
Los investigadores comprobaron que las señales neuronales generadas al intentar pronunciar palabras y aquellas del monólogo interno son similares. Sin embargo, presentan ligeros matices que permiten distinguirlas.
Esa diferencia fue elemental para entrenar modelos de IA que lograron decodificar frases de un vocabulario de hasta 125 mil palabras.
Cuatro voluntarios con parálisis severa participaron en las pruebas. Y demostraron que la actividad cerebral relacionada con el habla silenciosa es lo suficientemente robusta para ser interpretada. En las demostraciones, el sistema logró decodificar pensamientos completos con un nivel de precisión que supera lo alcanzado en otros intentos.
El equipo científico destacó que la innovación acerca la posibilidad de restaurar una comunicación natural, fluida y directa para quienes no pueden hablar.
Los especialistas prevén que la tecnología marcará un antes y un después en la interacción entre mente y máquina.
